文本丨hu yixixin编辑器丨shi lei [yigas Original]当您打开手机并看到丝质纹理的涟漪时，就像屏幕上的水浪一样荡漾，每个皱纹都是微妙而逼真的，光明和阴影的影响，并且您永远不知道其背后的工业变化。技术使视频中的技术是在全球图形领域很难克服的技术之一。它曾经是中国的技术差距，现在是工业操作系统水平的重要技术基础。随着“ AI+3D”的祝福，当一个星际女郎遇到“偶像推荐”时，当爱好热点是短暂的时，设计师只需要在热点元素中完成数十个秒的时间内完成全球供应链的协调修改，然后单击鼠标。这并不是夸张的，而是重建由Lingdi Technology风格的“ DeepModa”带来的工业建设的能力3D工业级智能操作系统。这完全减少了服装行业中“剪刀和领导者证明服装”的传统模型，使该行业成为新的“ AI+3D”情报时代。在这里，新疆棉花纤维的强度，巴黎脉搏的受欢迎程度以及女孩在适当的玻璃前的令人兴奋的心跳在计算美学参数时都改变了。 On a broader scale, this change re -generates the global value chain with data as an economy - when AI can accurately obtain the aesthetic pulse of the generation Z, when virtual fashion creates new scenarios in theDumped on social media e -Commerce, and when the fashion industry changes from demand prediction to confirm demand, current inventory problems, personal problems, and industrial chain coordination problems are insoluble. Yigas Dynamics“ Super Insight”的问题将进入探险家的变化，即lingdi tEchnology style3d，探索将“ AI+3D”从概念转变为现实的整个过程，并揭示DeepModa背后的技术谜团，看看它如何再生“时尚”行业的“时尚”行业。该论文在出门之前总是问真正的问题：“您现在穿什么？像日本的日子一样；远足。毕竟，这件衣服长期以来超过了一个情感容器中的涂层和发芽：“当您放一件新衣服时，例如给大脑一瓶红牛。”互联网公司的营销主管的寓言，该公司准确地处理当代女性穿衣的心理学 - 衣柜中缺少的不是面料，而是对完美生活的具体渴望。但是 - 总有一个“但是”。尽管Z世代的女孩中有73％愿意为美学和自我表达付费，但该行业仍在传真机期间使用供应链来满足Tiktok的流行节奏。中国服装有时会成为“世界工厂”，并以小订单和快速回报和灵活的供应链逮捕了全球市场。但是，经过多年的数字化，该行业仍处于“本地优化”阶段，许多品牌的售价为60％，女性服装的回报率为80％。例如，深圳n杠杆风格过多，这对设计问题感到不安。它是一家具有深厚行业积累的服装制造商，在美国，欧洲和亚太地区长期以来一直为知名品牌提供服务。它涵盖了许多类别，例如女装，男装，针织，诉讼，户外和骑自行车，并具有全面的设计和制造能力。 Lever的数字化开始了，他还提前发现了慢性行业问题：1。变更的准确性不足：不可能通过参数化设置进行良好的调整，而变化的次要变化是无效的； 2。一致的视图差：形成的多角度效应，例如前，背部和边缘是原始设计的偏见； 3。颜色恢复的原因：AI一代的影响与原始设计颜色不匹配，无法使用。这些经验是当天的缩影 - 行业的日子：设计师忙于图纸和样品服装，由于信息划分而反复创建工厂，由于库存积压，品牌被捕获。 “近年来，服装行业遇到了瓶颈。” Lingdi Technology Style3D的创始人兼首席执行官Liu Chen告诉Yigas Dynamics：“供应链变得越来越复杂，但每个人都与同质竞争。” 02从“效率工具”到“工业级智能操作系统”，您将无法通过查询大小来解决问题。这是过去的工业重复的智慧 - 年龄。回到第一个原则后，刘陈（Liu Chen）提前看到了：服装行业的本质是基于该地区的Hinulthe业务，并且由于信息的不对称性，在供应方和消费者需求之间形成了大量库存。当消费者的个性化需求击中传统服装行业的“工业钢窗帘”时，它们通常会被分解成一个接地线 - 从设计图纸到就绪 - 到 - 衣服，需要十二天。当衣服进入市场时，人们的受欢迎程度早就改变了。但是，为了解决个性化和库存的问题，现有模型还远远不够。刘陈（Liu Chen）认为，主要的服装行业希望分解的是改变工业合作的模型，并根据基于特定需求的即时制造业务的预言，从一个商业领域与服装行业之间的建模。这也是对kasacut削减探险家的主要追求：“如果您设计了两个或三个小时的热区域的样式，然后将其放在货架上，然后在买家下订单之后做到，您是否必须来回来回？”在它的背后，需要固定合作的碎片散布在世界各地。 “与服装行业的每个链接都以数字技术的方式授权，但是对于长度长，全球合作和网络的工业连锁店而言k distribution in many roles, the requirement is a holistic solution." Liu Chen graduated. This impulse for change was the brewing of his heart for ten years, and Deepseek became this East Wind and the final touch to the industrial plan. 03 Breakthrough in the gap between "Virtual and Reality"Since its founding in 2015, Lingdi Technology Style3D has developed a digital tool that covers all links of the entire link, but has changed from a breakthrough tool.作为整个行业的智能操作系统，Lingdi Technology 3D仍然是春节的最后一部分，而春日的科学家Wang Huamin在东方的空气中判断了他负责灵活模拟和AI Technolo的研究和开发GY机器。在DeepSeek中，他看到了工业操作系统水平的原型。在春季庆典假期内，Wang Huamin迅速开始设计智能建筑 - 该操作系统应涵盖服装，劳动和营销等服装生命周期的基本联系，并可能实现许多智能活动，例如AI设计，AI设计，样式，样式，风格，布局，布局处理，外行处理。营销，内存，池内存，内存，池内存的池内容。游泳池和高质量的游泳池考试。它们包括大量的行业知识，可以在每个链接中动员数字工具，具有短期内存和客户使用的长期记忆，可以是明智的，可以研究客户需求和衰减任务，并且可能会积极意识到变化。 2025年3月，Lingdi Technology Style3D推出了“ Deepmoda”服装行业的智能基础。框架是整个语言技术的工具箱，神经是推理开放式SOU的能力Deptseek和Muscles等模型的RCES是型号的数字拥有，其中包括超过230万个织物和超过120万样式的款式，涵盖了设计尺寸。在设计过程中，DeepModa可以提供基本功能，例如趋势分析，智能样式，样式编辑和图案设计。它还可以实时收集全球市场/社交媒体数据，预测流行趋势并将其纳入设计。在制造过程中，DeepModa可以提供基本的功能，例如样式检查，图案生成，3D样品服装和图案生成。 AI检查设计/手稿图，提取功能并匹配布局，并将其转换为结构化的服装数据。 AI生成2D布局（适合许多身体形状和市场请求）→3D物理模拟评论服装的样品效果，自动合并样式/过程数据以生成标准版本，并集成了设计和工作。在营销过程中，DeepModa可以提供视觉材料的发电能力，例如文本材料生成，照片和视频。根据目标市场和平台的特征，DeepModa自动生产高转换产品和文案产品； 3D AI生成技术正在迅速生产照片模型的照片/海报/海报，还可以自动编辑和动态建模技术，以生成简短的Varkarketing IDEO，以提高社交平台的转换效率。基于DeepModa，纺织品制造商可以实时查看设计开发，工厂可以根据订单数据进行动荡来调整生产线，而消费者使用虚拟贴合室来尝试未在电子商务平台上制造上放置的服装。不仅是设计师之间的全球合作伙伴关系，而且服装行业的长链以及上游和下游企业都可以编织英特尔通过AI工具提高生产效率的配体协作网络重新培养了整个行业的基本逻辑。 Deepmoda在别致的节目上的首次亮相引起了轰动，从业者也从DeepModa中看到了更大的业务外观：AI不再是工具，而是一种“新基础设施”来重建工业链。 04AI驱动的新工业范式在以前的工业跳跃中，变化的崩溃是必要的条件。但是，变化的崩溃很难通过。我们不仅应该太狭窄，忍受悲伤，遵循潜在的变化，而且要等待时间，占据机会并迅速完成联合变化。我们注意到，在过去的十年中，Lingdi Technology Style3D通过关节变化的基本变化进行了整个过程。作为行业的资深人士，Liu Chen亲自经历了从OEM制造到CHA的中国服装公司的整个过程Llenging Giant国际时尚。 Wentshe在法国学习衣服并尝试了服装品牌。他看到了在工厂赚钱的困难，还经历了与Flow and Stream合作的品牌的疲劳。 2015年，他创立了Lingdi Technology Style3D，该Style3D拥有行业的所有者和“ Born Born and Regrip”的命运，并正在寻找交叉路口和工业逻辑和技术逻辑之间的最佳解决方案。这是互联网促进“在一夜之间变得富有”的神话的时候。 Lingdi Technology Style3D在其业务开始时忍受了悲伤，并在“ No Man's Land的Technology No Man's Land”中忍受了三年；当时，移动互联网仍然以中国的副本而闻名，lingdi Technology style3d填补了国内技术差距，并努力实现“ Bodyworld的灵活模拟体；来自千江大学和Tsinghu大学等领先大学的知识才能介绍了世界一流的科学家Wang Huamin，并通过ASICS模拟，模拟，模拟模拟，模拟，模拟模拟，该目的是由ASICS模拟，模拟，模拟，模拟，目的。材料库，解决了全球供应链中“查看图片和预测织物”的耻辱。 Style3D Cloud：可以在线审查合作平台，设计师，工厂和面料销售商，将通信错误减少90％，并创建像微信运输一样简单的跨境合作。 ·样式3D市场：数字资源购物中心，由数千个3D型号累积。设计师可以将设计与“乐高风格”相结合，ANG的受欢迎程度增加了30％。 style3d混合匹配：让消费者在虚拟克隆中尝试这件衣服。 ·style3d icreate：设计师正在输入草稿线，AI立即形成3D样品衣服，并调整织物在RE中的垂滴和皱纹效果al时间。 style3d iwish：使用AI制作化身和局部虚拟照片的现实模型。这些工具包括大量的知识产权和探索，使各种规模的服装公司都可以使用与全球化相当的全球生产力。勤奋的工作付费。当Shein面对国际快时尚巨头海外并成为跨境的领导者时，Lingdi Technology Style3D为其背后的技术力量做出了贡献。杠杆的问题是Nalutas在引入style3d iwish之后。 3D渲染及AI增强的影响使客户能够直观地预览准备佩戴的效果，从而大大减少了穿着服装的生产需求，节省了Lehua样本开发成本，缩短了周期的发展，并进一步加快了Lehua数据的速度。在这里，3D模型已成为主要竞争：一组数据吸引的设计，生产和营销; AI已成为超级员工，可以产生创造力，适当的模式并每天24小时说服客户；同时，杠杆数据资产变得越来越重要，这为将来的全面数字转换奠定了坚实的基础。 05Summary的确，在Lingdi Technology Stystyle3d的过程中，将“ AI+3D”从实验室概念变为工业变化机器，我们还看到了服装行业的安静革命。每件衣服在“现实与现实的共生”边界上的台阶，每针都具有共同跳舞的力量和灵感。当时装业从需求预测变为确认需求时，时尚和服装行业已从“制造工厂”变为“创意连续机械运动”。技术股息和工业变革的叠加将使每个勤奋的人受益。 “将来，企业将拥有自己的情报e。这是业务数据，工作流程和行业知识的新载体，也是帮助企业发展的强大工具。
